就在2月8日，IWA官微發(fā)布了一條聯(lián)合國教科文開發(fā)了全球首個(gè)水質(zhì)監(jiān)測網(wǎng)的信息，成功吸引了小編的注意。本著獵奇的心態(tài)，小編試用了一下網(wǎng)站，并瞬間聯(lián)想到去年與上海排水監(jiān)測站季斌站長關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代下檢測數(shù)據(jù)如何發(fā)揮作用的對話，于是寫下了以下內(nèi)容。觀點(diǎn)粗陋，僅供參考。
近日，由聯(lián)合國教科文組織發(fā)起的國際水文計(jì)劃項(xiàng)目(IHP)和國際水質(zhì)倡議項(xiàng)目(IIWQ)創(chuàng)建了首個(gè)全球水質(zhì)監(jiān)測網(wǎng)站(以下簡稱監(jiān)測網(wǎng))，網(wǎng)站由EOMAP GmbH & Co. KG公司基于衛(wèi)星觀察數(shù)據(jù)所建。有了這個(gè)網(wǎng)站，IIWQ將為全球提供水質(zhì)評估、流域和湖庫建設(shè)提供支持和幫助。
圖1-網(wǎng)站界面
小編簡單了解了下監(jiān)測網(wǎng)的開發(fā)機(jī)構(gòu)EOMAP是何方圣神，這家公司據(jù)了解總部位于德國慕尼黑周邊的小鎮(zhèn)Seefeld，是全球頂尖的通過衛(wèi)星數(shù)據(jù)為商業(yè)機(jī)構(gòu)和政府機(jī)構(gòu)提供流域和水生態(tài)信息的科技企業(yè)，創(chuàng)辦于2006年。其主要的數(shù)據(jù)由高分辨率衛(wèi)星提供，依賴于標(biāo)準(zhǔn)化的物理模型分析形成，核心業(yè)務(wù)所涉及海底、沿海和各類基礎(chǔ)設(shè)施。除德國總部外，在澳大利亞、新加坡、美國和中國均設(shè)有辦公室，中國辦公室位于北京海淀區(qū)。
從網(wǎng)站的功能來看，目前該網(wǎng)站提供了幾乎全球每個(gè)角落海岸線的四項(xiàng)水質(zhì)情況數(shù)據(jù)(南極洲和北極圈部分陸域除外)，所涉及的水質(zhì)指標(biāo)包括濁度(Turbidity)、葉綠素a(Chlorophyll-a)、有害藻類指數(shù)(HAB Indicator)和總吸收度(Total Absorption)，通過不同的顏色表真相應(yīng)的濃度級別，通過地圖可直觀了解全球各地區(qū)水質(zhì)情況。在地圖上點(diǎn)擊具體位置，還能顯示具體的數(shù)值各變化趨勢，但最新數(shù)據(jù)提供的時(shí)間多為2016年甚至更早，還是有一定的時(shí)效性差距。
圖2-美國西海岸葉綠素a數(shù)據(jù)
圖3-東京灣濁度數(shù)據(jù)
在監(jiān)測網(wǎng)上，中國沿海地區(qū)水文水質(zhì)情況也一目了然，但似乎與鄰國日本、韓國等相比，中國沿海水質(zhì)的情況令人堪憂。以濁度為例，我國海岸性“色彩斑斕”，渤海灣內(nèi)由于黃河匯流的影響，全線“飄紅”，濁度最高接近270FTU;而長三角情況同樣不容樂觀，杭州灣部分地區(qū)濁度極值接近400FTU。但是需要指出的是，以上所列舉的濁度，并不直接與污染劃上等號。影響濁度指標(biāo)的因素很多，可以是人為污染造成，也可以是水土流失導(dǎo)致的泥沙含量造成，還是需要水力水質(zhì)專家具體的分析探討。但小編認(rèn)為這樣一目了然的圖示，對沿海地區(qū)相關(guān)的水文調(diào)研和研究有很直觀的借鑒價(jià)值。
圖4-渤海灣內(nèi)某處濁度情況
圖5-杭州灣內(nèi)某處濁度情況
此外，該網(wǎng)站對部分內(nèi)陸湖泊水庫有更為深入的數(shù)據(jù)積累。在網(wǎng)站中發(fā)現(xiàn)，包括佛羅里達(dá)胡(Florida Lakes)、湄公河三角洲(Mekong Delta)、尼羅河和阿斯旺水庫(Nile & Assuan Reservoir)等，均提供了2016年全年，以10-15天為頻率一次的數(shù)據(jù)更新，其中對葉綠素a、HAB指數(shù)等表真藻類生長情況的監(jiān)測數(shù)據(jù)，將為當(dāng)?shù)貞?yīng)對湖泊水庫富營養(yǎng)化問題提供非常重要的數(shù)據(jù)資料，如該網(wǎng)站能夠持續(xù)長期地提供數(shù)據(jù)支撐，將為相關(guān)湖泊水庫研究人員掌握地區(qū)藻類暴發(fā)規(guī)律，研究相應(yīng)的湖泊管理措施帶來巨大的便捷。
圖6-佛羅里達(dá)湖地區(qū)葉綠素a情況
圖7-尼羅河流域HAB指數(shù)情況
當(dāng)然，小編并不是水文水質(zhì)監(jiān)測方面的專業(yè)人士，無從判斷監(jiān)測網(wǎng)所提供的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，更無從考究衛(wèi)星分析數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)室實(shí)際檢測數(shù)據(jù)之間的匹配度，但從試用監(jiān)測網(wǎng)的角度發(fā)現(xiàn)，無論是大水領(lǐng)域?qū)τ谒乃|(zhì)的研究，亦或是小水領(lǐng)域?qū)τ诠┧潘|(zhì)的監(jiān)測，都無一例外地走向了大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代。在更注重?cái)?shù)據(jù)資源的今天，一些傳統(tǒng)的水質(zhì)檢測監(jiān)測機(jī)構(gòu)，都已經(jīng)將眼光放在了如何從以提供檢測服務(wù)盈利，轉(zhuǎn)向依托數(shù)據(jù)資源盈利的轉(zhuǎn)型，是否可以預(yù)測不遠(yuǎn)的未來，我們的日常檢測監(jiān)測工作將更多地由自動(dòng)化程度更好的儀器取代，有限的人為成本將更多用于整理、統(tǒng)計(jì)和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，轉(zhuǎn)而向決策和科研咨詢轉(zhuǎn)型。
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